" 职业的消亡史，本质上是一部人类价值的迁移史——从重复劳作转向创造与共情，从单一技能转向复合思维。"

七月过半，志愿填报尘埃落定，各大高校的录取通知书正穿越千山万水抵达考生手中。

根据百度热搜高考大数据平台统计，今年的热门本科专业 TOP20 中，绝大部分的专业与理科有关。

不过，不管大家有多爱这些热门专业，一批令人意外的就业危机已经发生了。

在大洋彼岸的美国，曾经被视作 " 理科之王 " 的计算机科学，过去一直是大学生和应届毕业生的热门选择，如今却成了调查中所有研究领域中失业率最高的专业之一。

根据纽约联邦储备银行公布的数据，计算机科学在本科专业中失业率排名第七，已经达到 6.1%，计算机工程毕业生的失业率甚至高达 7.5%，相比之下，艺术史毕业生的失业率才 3%，营养科学毕业生的失业率最低，仅为 0.4%。

尽管大众普遍认为，当下的 AI 浪潮会让白领丢失 " 饭碗 "，一如麦肯锡在《工作的新未来》报告中所预言的。

"2030 年前，美国将有超过 1200 万个岗位彻底消失。这些岗位中，大部分并不是我们印象中的底层劳动力，而是曾经被认为需要专业训练、稳定体面的‘白领工作’，如初级财务、人力助理、图文排版、初审法务、基础编程 ……"

前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 及其团队甚至大胆预测：2028 年，医生、律师、教师等专业岗位面临 70% 的替代率；到 2030 年，科学家、管理者等角色，也将有超过 50% 的核心工作被 AI 承担或深度重塑。

那么，AI 浪潮下，哪些专业或职业面临消亡危机，又有哪些新兴职业正在出现？

在 2024 年秋季开学的新学年中，哈佛大学取消了分属 20 多个系的近 30 门课程，其中绝大部分属于文科类专业。今年 3 月，以文科见长的复旦大学校长金力提出 " 将文科招生比例从 30% 至 40% 缩减至 20%"。

与此同时，理科专业却在不断增设。在中国，过去 6 年里，高校仅人工智能方向的理科类专业增设数量就超过 100 个，增长了 15 倍。今年各高校的扩招新闻与新增专业的清单，也 " 清一色 " 地与理工科挂钩。

海量的政策、资源都在疯狂地涌向理工科，连 " 薪水光环 " 也在吸引着越来越多的学子涌入这个领域。

麦可思最新数据显示，本科生高薪职业榜 TOP10 中，集成电路工程技术人员（8459 元）、互联网开发人员（8245 元）、工业互联网工程技术人员（8030 元）占据高薪榜前三位。

这都助推了理工科学生群体的壮大。有数据显示，中国每年培养的理工科毕业生数量，已经是美国的 8 倍，数量在全球遥遥领先。

但危机也在环伺。以制造业为例，我国该领域的科学家和工程师占比仅为 3.55%，远低于德国 23.2% 和欧盟 14.2% 的水平。

那么以计算机科学为例，AI 浪潮难道没有促进这个专业就业吗？

美国田纳西大学马丁分校的金融讲师 Alex Beene 表示：" 虽然近年来许多企业对计算机科学人才的需求空前强烈，但毕业生过多，也并不一定会创造更多人才。而且随着公司发展出更复杂的需求，他们也往往希望招聘技能更强、已有成功履历的员工。"

在硅谷的裁员浪潮下，数十万技术员工重新进入就业市场，与一众毕业生争夺岗位，然而市场的职位空缺或许更少了。在某些情况下，有些雇主甚至会发布一些 " 幽灵职位 "。

这也就有了开头提到的曾经红极一时的专业，如今却拥有较高的失业率。而且，根据 Burning Glass Institute 的一份报告数据，7% 拥有计算机科学研究生学位的人，仍然处于失业状态。

可见，专业的热门程度，与未来岗位的稳定性和需求度，在 AI 时代并非简单的正相关。

职业的消亡从来不是瞬间的崩塌，而是如潮汐般有规律地层层推进。

麦肯锡在报告《工作的新未来》中指出，到 2030 年，美国将有 30% 的岗位直接受到生成式 AI 的影响，而欧洲这一比例为 27%。

而且跟 2017 年的预测相比，职业转型加速了约 10 年，或将彻底影响一代人的职业黄金期。

首当其冲的是批发零售行业和制造业，到 2030 年预计分别有 280 万和 210 万人需要重新择业。

在批发零售业，自动售货机、自助收银台、虚拟客服、AI 导购等正重构行业流程，这意味着传统的收银员、销售代表、客服人员等是最先会被 AI 所替代的岗位。

而随着行业对后台数据分析、供应链优化与线上体验设计等的重视，经理类、物料搬运工、计算机工程师等职业的需求增长明显。

在制造业，被取代的也多是一线的基础技能岗，如生产工人、信息记录员、行政助理等，特别是生产岗位的需求降幅最为显著。随着全面智能化的生产系统应用，未来行业对工程师、高管和经理、商业和金融专家等人才需求明显增加。

金融行业同样将经历重大变革，约有 60 万群体受到冲击，特别是出纳员、财务文员、信贷审批、数据录入等岗位。转而是对 STEM 专业人才的需求增加，以数据科学家和软件工程师为代表。

实际上，早在 2016 年，花旗银行就预测，银行行业将有 30% 的岗位因 AI 而消失，如今来看这一趋势正逐步兑现。

而医疗保健行业尽管预计到 2030 年，将迎来最大的劳动力需求增长，增加约 370 万个岗位，但增长主要由健康助手和医疗专业人员的需求推动。

至于行政、接待、记录等办公室支持性角色的需求，将因自动化和人工智能而下降。一位医学编辑直言：" 写体检报告的工作，AI 现在干得比我快、准、省。"

其他如高科技行业、教育与咨询行业也在悄然发生变化。一边是 "AI 写代码，人类检查 " 的工作模式，一边是 AI 讲师、自动生成的培训材料、自适应测评系统等，这些 " 铁饭碗 " 都不同程度地在 AI 浪潮下经历职业消亡的过程。

麦肯锡在报告中反复强调，AI 的研发、部署与维护，极度依赖深厚的数学基础、计算机科学理论及工程实践能力。

这些人是推动这场技术革命的 " 发动机 "。比如开发一个语音助手，需要算法科学家设计语言识别模型，工程师搭建硬件架构和系统接口，测试人员不断优化用户体验。

与此同时，被硅谷奉为 " 互联网女皇 " 的风投师 Mary Meeker 表示："AI 时代的最大问题不在于‘ AI 能做什么’，而在于‘ AI 该做什么’。" 而这需要文科的智慧。

比如 AI 训练师，需要对算法理解，更要对人性敏锐；伦理审计师，则是这场 AI 监管体系中的守门员，保障算法不会在无形中偏离社会规范与价值观。还有一种新职业——人机协作总监，负责统筹 AI 与人类的配合，让 "1+1>2" 的效果最大化。

不过，正如《AI 2027》报告中所指：未来真正稀缺的人才，将是通感者——横跨文理的复合型人才。说得再通俗点，AI 浪潮下的人才需求，更重要的是具备了哪些职业技能。

就像麦肯锡在报告中提到的那样：在未来的职场格局里，无数工作岗位将被重新定义和分配。而这背后，有五大就业技能密切相关，分别为：技术技能、社会情感技能、体力和手动技能、高阶认知技能、基础认知技能。

其中，技术技能与社会情感技能的需求增长最为显著。根据麦肯锡的预测，如果 AI 发展继续加速，到 2030 年，技术技能在美国职场所占工作时间的比重将比 2022 年增长 29%，欧洲则增长 25%。这一数据在社会情感技能上，则是分别增长 14% 和 11%。

所谓技术技能，通常涉及高级数据分析和数学、IT 支持、编程、科研开发、工程等，也就是我们常说的 STEM 能力。有在美国读大学的网友分享道：" 不论是读什么学科的同学，即使是电影、艺术、哲学等专业，基本都会修读一门课程，就像刚开始有电脑要会打字一样，这已经成了刚需。"

而社会情感技能，主要指高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、管理能力、适应能力等，这些则是 AI 无法触及的 " 能力护城河 "。

如果说技术技能偏向理科应用，那么社会情感技能更偏向文科应用。显然 AI 时代下，这两项技能同样重要，且呈现交融趋势——理科生需要具备沟通与组织能力，文科生需要理解数据和技术。

而且别小瞧了后者，根据麦肯锡数据，大约 40% 的高管们表示缺乏软性技能的员工成为他们面临的重大挑战。

最后，职业的消亡史，本质上是一部人类价值的迁移史——从重复劳作转向创造与共情，从单一技能转向复合思维。

在文理交融的模糊地带，在人类与科技并进中，生存之道的关键在于，我们是否拥有穿透迷雾的眼光，以及终身重塑自我的勇气。

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